Com s'utilitza el MAPE en la previsió?
Com s'utilitza el MAPE en la previsió?

Vídeo: Com s'utilitza el MAPE en la previsió?

Vídeo: Com s'utilitza el MAPE en la previsió?
Vídeo: Forecasting: Moving Averages, MAD, MSE, MAPE 2024, Juliol
Anonim

El percentatge absolut d'error mitjà ( MAPE ) és una mesura estadística de la precisió de a previsió sistema és. Mesura aquesta precisió com a percentatge i es pot calcular com a percentatge absolut d'error mitjà per a cada període de temps menys els valors reals dividits pels valors reals.

De la mateixa manera, es pot preguntar: què és MAPE en la previsió?

El percentatge absolut d'error mitjà ( MAPE ), també coneguda com a desviació percentual absoluta mitjana (MAPD), és una mesura de la precisió de predicció de previsió El mètode estadístic, per exemple en l'estimació de tendències, també s'utilitza com a funció de pèrdua de problemes de regressió en l'aprenentatge automàtic.

A més, voleu un MAPE alt o baix? Des de MAPE és una mesura d'error, alt números són dolents i baix números són bo. A efectes d'informes, algunes empreses voluntat tradueix això a números de precisió restant el MAPE a partir de 100.

A més, què és un bon MAPE per a la previsió?

És irresponsable establir arbitràriament predicció objectius de rendiment (com ara MAPE <10% és excel·lent, MAPE <20% ho és Bé ) sense el context de la previsió de les vostres dades. Si vostè és predicció pitjor que un na ï ve previsió (Jo diria això "dolent"), llavors és clar que el vostre predicció procés necessita millora.

Per què s’utilitza MAPE?

El percentatge absolut d'error mitjà ( MAPE ) és una de les més àmplies usat mesures de precisió de previsió, a causa dels seus avantatges d’independència d’escala i interpretabilitat. Malgrat això, MAPE té el desavantatge significatiu que produeix valors infinits o indefinits per a valors reals zero o propers a zero.

Recomanat: