Què és l'anàlisi de sensibilitat post hoc?
Què és l'anàlisi de sensibilitat post hoc?

Vídeo: Què és l'anàlisi de sensibilitat post hoc?

Vídeo: Què és l'anàlisi de sensibilitat post hoc?
Vídeo: Фотоны в радиоволнах и видимом свете 2024, Juliol
Anonim

Anàlisi de sensibilitat és publicació - anàlisi hoc cosa que ens indica la robustesa dels nostres resultats. Pot proporcionar informació específica sobre: quins supòsits són importants i quant afecten els resultats de la investigació, com afecten els resultats els canvis en els mètodes, els models o els valors de les variables sense mesurar.

La gent també pregunta: quin significat té l’anàlisi post hoc?

Publicació - hoc (Llatí, significat “ després això ) significa a analitzar els resultats de les vostres dades experimentals. Sovint es basen en una taxa d’errors familiars; la probabilitat d'almenys un error de tipus I en un conjunt (família) de comparacions. Els més comuns publicació - proves hoc són: Procediment Bonferroni.

A més, què és una anàlisi de subgrups post hoc? En un estudi científic, anàlisi post hoc (del llatí post hoc , " després això ") consisteix en estadístiques anàlisis que s'especificaven després es van veure les dades. Normalment, això crea un problema de proves múltiples perquè cada potencial anàlisi és efectivament una prova estadística.

També es pot preguntar, què és l’anàlisi de sensibilitat i quin és el seu propòsit?

Anàlisi de sensibilitat és a model financer que determina com s’afecten les variables objectiu en funció dels canvis en altres variables conegudes com a variables d’entrada. Aquest model també es coneix com a simulació o simulació anàlisi . És a manera de predir el resultat de a decisió donada a cert rang de variables.

Què és un exemple d'anàlisi de sensibilitat?

Un senzill exemple de anàlisi de sensibilitat utilitzat en els negocis és un anàlisi de l'efecte d'incloure una determinada informació a la publicitat d'una empresa, comparant els resultats de vendes d'anuncis que només difereixen en si inclouen o no la informació específica.

Recomanat: